ตั้งแต่สมัยชิงชัยเทคโนโลยี สหรัฐใช้พลังของ NVIDIA เพื่อครองวงการเกมและงาน AI ในวงการเกมมิ่ง GPU มอบภาพสมจริง ในงานวิจัย มันช่วยงาน AI ขณะที่จีนตอบสนองด้วยMoore Threads ที่พัฒนา GPUเพื่อลดการพึ่งพาสหรัฐ สนามนี้คือจุดชี้วัดของเทคโนโลยีโลกสมัยก่อนหน้านี้ การ์ดจอถูก ออกแบบมาเพื่อ ภาพวิดีโอเกม โดย เน้นการเรนเดอร์ภาพ แต่เมื่อ ยุค AI เริ่มต้น GPU ได้ ปรับหน้าที่ กลายเป็น พลังหลัก ในการ ประมวลผลปัญญาประดิษฐ์ ด้วย ความสามารถคำนวณพร้อมกัน ที่ ดีกว่าหน่วยประมวลผลกลาง NVIDIA และ AMD สร้างนวัตกรรม เพื่อ รองรับงาน AI เช่น CUDA และ ROCm ทำให้ GPU ปัจจุบัน เป็น หัวใจของการเรียนรู้เครื่อง
จาก สมัยแรกที่จำกัด การ์ดจอได้ เติบโตสู่ความล้ำสมัย กลายเป็น เทคโนโลยีที่ขาดไม่ได้ ไม่ว่าใน วงการเกม หรือ การใช้งานทั่วไป บริษัทใหญ่ ยังคง สร้างความก้าวหน้า เช่น การ upscale ด้วย AI เพื่อ ยกระดับประสบการณ์ และในอนาคต GPU จะยังคง เป็นหัวใจของเทคโนโลยี ด้วย ความสามารถที่เหนือกว่า
ในช่วงแรกที่ยังไม่มี GPU เครื่องคอมพิวเตอร์ ใช้ CPU เป็นหลัก เพื่อ แสดงกราฟิกพื้นๆ ซึ่ง มีแค่กราฟิกขาวดำ จนเมื่อ IBM เปิดตัว Color Graphics Adapter ในปี 1981 ถือเป็น จุดบุกเบิกของการ์ดจอ ที่ รองรับภาพสีเบื้องต้น ความละเอียด 320x200 เท่านั้น ถึงแม้จะเรียบง่ายเมื่อเทียบวันนี้ CGA ก็ เป็นรากฐาน การเติบโตของกราฟิก
การชิงชัยของบริษัท จะ นำไปสู่เทคโนโลยีใหม่ ที่ เราอาจคาดไม่ถึง ไม่ว่า ชิปที่ดีขึ้น หรือ ใช้งานที่ใหม่
ตั้งแต่ปัญญาประดิษฐ์พัฒนา การ์ดจอได้ เปลี่ยนเป็นพลังหลัก ของ การวิจัย AI โดย เร่งการประมวลผล ใน งาน deep learning เช่น การจดจำภาพ NVIDIA นำเสนอชิป เช่น A100 และ H100 เพื่อ สนับสนุนการคำนวณหนัก ส่วน AMD สร้าง MI รุ่นใหม่ สำหรับ การคำนวณขั้นสูง ในวงการนวัตกรรม GPU ลดระยะเวลา จาก เดือนลงมาเป็นวัน ทำให้ AI เติบโตเร็ว
จากสมัยแรกอันพื้นฐาน การ์ดจอได้ เติบโตจนกลายเป็น แกนหลักของโลกดิจิทัล ในด้านวิดีโอเกม มัน ให้ภาพที่ลื่นไหล ในเกมใหญ่ สำหรับผู้เชี่ยวชาญ GPU ช่วยงานตัดต่อ และ พัฒนา AI ในทุกวัน เครื่องมือสมัยใหม่ ใช้การ์ดกราฟิก เพื่อ ประมวลผลภาพไว
เลือก GPU อย่างไรให้เหมาะ?
หากเรามองหาการ์ดจอ สำหรับ ใช้เอง ต้องคิดหลายจุด สิ่งแรกคือจุดประสงค์ หากรักคนเล่นเกม GPU จาก AMD RX Series อาจดี แต่ ถ้าใช้AIหรืองานภาพ รุ่นเช่น RTX หรือ Quadro น่าตอบโจทย์